Energinet
En ambitiøs vision bliver til virkelighed
Ved årsskiftet 2023 luftede Jesper Abildgaard Nielsen fra Energinet en tanke over for en af Fellowminds IT-arkitekter:
"Kan vi modernisere vores tilgang til CPU-krævende netanalyser ved at udnytte moderne cloud-teknologier?"
Spørgsmålet blev få måneder senere besvaret med et klart:
"Ja, det kan vi godt!"
Sammen udviklede Energinet og Fellowmind en hypotese, der dannede grundlag for en Proof-of-Concept (PoC):
Det er muligt at anvende PowerFactory til at generere Individual Grid Models (IGM) og udføre sikkerhedsanalyser i et containeriseret cloud-miljø via Microsoft Azure Kubernetes Service (AKS), baseret på Common Grid Model Exchange Standard (CGMES) og Common Information Model (CIM) dataudveksling.
Energisektorens paradigmeskifte og behovet for innovation
Da Jesper luftede den oprindelige idé, var den funderet i bevidstheden om, at Energinet, ligesom alle andre europæiske transmissionssystemoperatører (TSO'er), stod over for en hidtil uset udfordring i den måde, energi fremadrettet skal produceres og forbruges på.
Tidligere tiders normer med elproduktion på store, centrale kraftværker og et nemt prognosticérbart elforbrug er allerede blevet erstattet af store mængder decentral og fluktuerende produktion. Samtidig varierer forbruget mere end tidligere, blandt andet som følge af nye prisstrukturer og afgifter.
Denne udvikling er kun lige begyndt. Inden for en relativt kort tidshorisont (2030-2050) skal hele det danske og europæiske energisystem omstilles, hvilket betyder, at både elproduktion og elforbrug forventes at mangedobles. Energinet har længe været bevidst om denne drastiske ændring og har derfor tidligt identificeret behovet for en mere datadrevet understøttelse af beslutningsprocesser i deres kontrolcenter. Dette kontrolcenter spiller en afgørende rolle i både planlægningen og driften af transmissionsnettet i Danmark.
Det nye setup til dynamiske analyser vil i den nærmeste fremtid give kontrolcenteret mulighed for at understøtte driften af transmissionsnettet med en højere opløsning og større hastighed. Det betyder, at operatørerne får et forbedret overblik over nettets robusthed i både aktuelle og prognosticerede driftssituationer.
Partnerskaber og hurtig eksekvering
Microsoft og DIgSILENT, leverandøren af PowerFactory, sluttede sig hurtigt til projektet. Med deres ekspertise og engagement udviklede Fellowminds arkitekter og udviklere et funktionelt PoC-setup på blot få måneder. Resultaterne blev præsenteret for Energinet i maj 2023 og var så overbevisende, at Energinet allerede syv måneder senere var klar til at implementere teknologien i storskala.
Teknologien bag succesfuld netanalyse
Det nye setup muliggør automatiserede dynamiske netanalyser (RMS) på CIM-baserede netmodeller og scenariedata. Med Fellowminds hjælp har Energinet fået et high-performance, skalerbart system, der understøtter operatørerne i deres daglige arbejde.
Teknologien bag løsningen inkluderer:
- PowerFactory – Standard Windows-applikation til netanalyser
- Docker & Azure Kubernetes Service (AKS) – Containerisering for fleksibilitet og skalerbarhed
- PostgreSQL – Robust databasehåndtering
- Azure DevOps – Fuldt integreret CI/CD-pipeline
- Grafana – Visualisering af data og analyser
En ny tidsalder for Energinet
Med denne digitale transformation er Energinet i stand til at understøtte deres kontrolcenter med mere avancerede og hurtigere analyser. Dette er afgørende i en tid, hvor energisystemet gennemgår en radikal forandring mod mere decentraliseret og fluktuerende produktion.
Vores behov for netanalyser bliver nu opfyldt i et moderne miljø, hvilket åbner nye muligheder for at skabe værdi i kernen af vores forretning. Hurtigere, bedre og mere præcise data, understøttet af AI, giver Energinet grundlaget for at kunne skabe endnu mere innovation.
Denne case er et tydeligt eksempel på, hvordan innovative partnerskaber og cloud-teknologier kan accelerere udviklingen fra idé til implementering – og samtidig sikre en mere stabil og datadrevet fremtid for energisektoren.
