Hvordan kan generativ AI støtte jeres virksomheds bæredygtighedsindsats?
Generativ AI er en nyttig komponent i virksomheders værktøjskasse til bæredygtighed, og det kan bruges til alt lige fra fortolkning af CSRD-retningslinjer til udarbejdelse af rapporteringstekster. AI bliver bedre og bedre til at udfylde sin rolle, i takt med at der offentliggøres flere og flere ESG-rapporter.
Virksomheder i hele Europa fokuserer nu på at sikre, at deres ESG-praksis overholder direktivet om virksomheders bæredygtighedsrapportering (CSRD). CSRD træder i kraft i etaper og har til formål at øge gennemsigtigheden og ansvarligheden i forbindelse med virksomheders bæredygtighed. Der stilles krav om detaljeret rapportering fra 2025.
Generativ AI kan spille en vigtig rolle i at hjælpe virksomheder med at opfylde disse CSRD-krav. Ud over at rapportere kvantitative data skal virksomhederne indsende kvalitative analyser af deres ESG-resultater. Takket være deres evne til hurtigt at analysere tekst kan store sprogmodeller (Large Language Models, LLM) levere såvel strukturen som indholdet til denne kvalitative rapportering.
"Mange medarbejdere med ansvar for ESG er nye på området. CSRD-retningslinjerne kan være overvældende. Generativ AI er rigtig god til at analysere denne type indhold og opsummere hovedpunkterne, især hvis ens spørgsmål er gode. Teknologien kan endda hjælpe med at udarbejde de første udkast," siger Merwin Olthof, Sustainability Lead hos Fellowmind.
I modsætning til andre forretningsfunktioner, som kan omfatte årtiers data i forskellige formater, giver bæredygtighedsrapportering virksomhederne mulighed for at starte på en frisk. De får en mulighed for at udforme praksis ud fra det fælles sprog, som CSRD foreskriver.
"Når virksomheder for eksempel offentliggør deres klimarisikostrategi og -muligheder, opbygges der en enorm bunke af relevant bæredygtighedsinformation. Det bliver en værdifuld kilde for AI, og botter bliver i stigende grad tilpasset specialiserede brugssituationer som for eksempel måling og sammenligning af jeres indsats i forhold til konkurrenterne," forklarer Olthof.
Brug af AI i forbindelse med virksomhedernes bæredygtighedsindsats handler ikke om at fjerne kreativitet og ansvarlighed. Det handler om at udnytte den information, der allerede eksisterer derude, og bygge videre på den.
AI-værktøjer med fokus på bæredygtighed træder frem på scenen
ESG-specifik AI findes allerede via Microsoft Copilot for Sustainability. Det er et AI-drevet værktøj, der er integreret i Microsoft Sustainability Manager, den cloud-baserede løsning, der hjælper organisationer med at styre og reducere deres miljøindvirkning.
Microsoft Copilot for Sustainability gør det muligt at bruge naturligt sprog til at etablere systemer til overvågning og rapportering af bæredygtighed samt til at analysere ESG-dokumenter. Brugerne kan undersøge dataene, oprette beregningsmodeller, generere emissionsrapporter og meget mere.
"Copilot for Sustainability er en værdifuld ressource for virksomheder i alle brancher, da den i høj grad kan demokratisere brugen af digitale værktøjer og information. Det er især nødvendigt i landbrugssektoren, hvor indførelsen af digitale værktøjer har været ret langsom. Nu letter store sprogmodeller landmændenes adgang til digital information," siger Olthof.
"Landbrugs- og fødevareindustrien er meget interesseret i AI. Sektoren har nogle strenge mål for reduktion af udledninger, så der er et stort stykke arbejde at udføre," udtaler han. "I fremtiden kan vi forestille os en situation, hvor landmændene kan stille AI spørgsmål om forskellige variabler, såsom jordegenskaber og klima, og generativ AI kan så hjælpe med risikovurdering og opfyldelse af målene for reduktion af CO2-udledning."
Ligesom andre sektorspecifikke AI-implementeringer afhænger resultatet af kvaliteten af de underliggende data. Efterhånden som der genereres mere CSRD-indhold, og virksomhederne harmoniserer deres datastrukturer i overensstemmelse hermed, vil AI-baserede bæredygtighedsværktøjer blive mere pålidelige og nyttige. De første CSRD-rapporter bliver offentliggjort i 2025 (som en del af virksomhedernes 2024-regnskaber), så generativ AI vil hurtigt kunne lære de nødvendige formater og støtte andre med at rapportere på den rigtige måde.
"Denne første bølge af virksomheder, der udfærdiger deres CSRD-rapporter, gør virkelig en stor del af det tunge arbejde. Risici skal beskrives på en bestemt måde, og der er brug for omhyggelige forklaringer af, hvorfor en virksomhed rapporterer om et bestemt emne. Mulighederne skal også forklares ordentligt. Alt dette udgør en enorm mængde input, som specialiserede generative AI-bæredygtighedsmodeller kan lære af," forklarer Olthof.
AI-drevet støtte til underleverandører og i produktionen
AI's potentiale bliver endnu større, når det gælder rapportering af Scope 3-emissioner, dvs. en virksomheds forsyningskædes miljøindvirkning. Det kan være en større opgave at få emissionsdata fra tredjeparter, især i brancher med forskellige leverandørnetværker, der strækker sig over hele kloden.
"Adgangen til Scope 3-data er et stort problem. Store detailhandlere gør for eksempel brug af hundredvis eller endda tusindvis af underleverandører. Disse virksomheder får brug for en masse støtte til at indsamle tredjepartsdata," siger Olthof.
AI-baserede chatbotter med speciale i bæredygtighed kan hjælpe underleverandørerne med at levere de nødvendige oplysninger. Botter kan oplæres i at stille de rigtige spørgsmål og i at vejlede underleverandører i at uploade de nødvendige oplysninger. AI kan også hurtigt læse politikdokumenter fra underleverandører og omdanne oplysningerne til input, der er klar til CSRD.
I sidste ende er det medarbejderne i en virksomhed – især dem, der er involveret i produktionen – der er ansvarlige for at implementere bæredygtighedstiltag. En anden måde, hvorpå generativ AI kan hjælpe, er ved at implementere chatbotter, der besvarer medarbejdernes spørgsmål om forskellige bæredygtighedsemner. Det ville gøre det overflødigt for virksomhederne at udfærdige komplekse brugsanvisninger på flere sprog.
Virksomhederne ved, at de har brug for transformativ rådgivning inden for bæredygtighed. De ved også godt, at de har brug for AI. Mange af vores kunder er meget interesserede i denne kombination og i, hvad Fellowmind kan bidrage med. Vi oplever især en stor interesse fra produktionsvirksomheder og fødevareproducenter, men ærligt talt har alle brancher brug for at indarbejde AI-drevne bæredygtighedspraksisser i deres værdikæder.
Har I brug for hjælp til jeres bæredygtighedsstrategi?
Uanset hvilken branche I arbejder i, kan Fellowmind hjælpe med at udnytte potentialet i AI til at opfylde jeres virksomheds bæredygtighedsmål. Vores omfattende ekspertise inden for Microsoft-platforme og -værktøjer giver jeres ESG-team mulighed for forbedret dataindsamling og rapportering på tværs af hele forsyningskæden.
Sæt gang i din digitaliseringsrejse inden for bæredygtighed med en QuickScan
For at sikre, at du tager de rigtige næste skridt i din bæredygtighedsrejse, tilbyder vi en QuickScan for at hjælpe dig med bedre at forstå din virksomheds nuværende modenhed, og hvor godt forberedt du er til at overholde bæredygtighedsrelaterede regler, såsom CSRD-rapportering.
Under denne QuickScan vurderer vi flere afgørende aspekter af bæredygtighed og din ESG-dataejendom. I sidste ende vil du have en skræddersyet ESG-digitaliseringskøreplan baseret på Microsoft-teknologier og en handlingsplan, der indeholder konkrete næste skridt i din virksomheds bæredygtighedsrejse. Med vores hjælp kan du realisere den fulde forretningsværdi af ESG-data ud over at sikre compliance.
