Generative KI: Ihr Partner für nachhaltige Unternehmensstrategien
Von der Interpretation der CSRD-Richtlinien bis zum Entwurf von Berichtstexten ist generative KI eine nützliche Ergänzung des Werkzeugkastens für die Unternehmensnachhaltigkeit. Je mehr ESG-Berichte veröffentlicht werden, desto besser wird KI in dieser Rolle werden.
Unternehmen in ganz Europa konzentrieren sich nun darauf, ihre ESG-Praktiken (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) mit der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) in Einklang zu bringen. Die CSRD, die stufenweise in Kraft tritt, zielt darauf ab, Transparenz und Rechenschaftspflicht im Bereich der Unternehmensnachhaltigkeit zu erhöhen. Ab 2025 wird eine detaillierte Berichterstattung erforderlich sein.
Generative KI kann eine starke unterstützende Rolle dabei spielen, Unternehmen dabei zu helfen, diese CSRD-Anforderungen zu erfüllen. Neben der Berichterstattung von quantitativen Daten müssen Unternehmen auch qualitative Analysen ihrer ESG-Leistungen einreichen. Durch ihre Fähigkeit, Texte schnell zu analysieren, können große Sprachmodelle (LLM) sowohl Struktur als auch Inhalt für diese qualitative Berichterstattung bereitstellen.
„Viele Mitarbeiter, die für ESG verantwortlich sind, sind neu in diesem Bereich. Die CSRD-Richtlinien können überwältigend sein. Generative KI ist sehr gut darin, solche Inhalte zu analysieren und die Hauptpunkte zusammenzufassen, besonders wenn die Eingaben gut formuliert sind. Die Technologie kann sogar bei den ersten Entwürfen unterstützen“, sagt Merwin Olthof, Nachhaltigkeitsleiter bei Fellowmind.
Im Gegensatz zu anderen Geschäftsbereichen, die über Jahrzehnte gesammelte Daten in verschiedenen Formaten verfügen, ermöglicht die Nachhaltigkeitsberichterstattung den Unternehmen, von Grund auf neu zu beginnen. Es gibt die Chance, die Praxis auf der Grundlage der von der CSRD vorgeschriebenen gemeinsamen Sprache zu gestalten.
„Da Unternehmen beispielsweise ihre Strategien zu Klimarisiken und -chancen öffentlich bekannt geben, entsteht ein riesiger Berg relevanter Nachhaltigkeitsinformationen. Dies wird eine wertvolle Quelle für die KI werden, da Bots zunehmend an spezialisierte Anwendungsfälle wie das Benchmarking der eigenen Bemühungen im Vergleich zur Konkurrenz angepasst werden“, erklärt Olthof.
Der Einsatz von KI in den Nachhaltigkeitsbemühungen von Unternehmen bedeutet nicht, Kreativität und Verantwortung zu nehmen. Es geht darum, die bereits vorhandenen Informationen zu nutzen und darauf aufzubauen.
Die Entwicklung von nachhaltigen KI-Tools
ESG-spezifische KI ist bereits über Microsoft Copilot for Sustainability verfügbar. Es handelt sich um ein KI-gestütztes Tool, das in Microsoft Sustainability Manager integriert ist, die cloudbasierte Lösung, die Organisationen dabei hilft, ihren ökologischen Fußabdruck zu verwalten und zu reduzieren.
Microsoft Copilot for Sustainability ermöglicht die Nutzung natürlicher Sprache, um Systeme zur Verfolgung und Berichterstattung von Nachhaltigkeitsdaten einzurichten sowie ESG-Dokumente zu analysieren. Nutzer können die Daten abfragen, Berechnungsmodelle erstellen, Emissionsberichte generieren und mehr.
„Copilot for Sustainability ist eine wertvolle Ressource für Unternehmen aller Branchen, da es die Nutzung digitaler Werkzeuge und Informationen erheblich demokratisieren kann. Dies ist besonders im Agrarsektor notwendig, wo die Akzeptanz digitaler Werkzeuge recht langsam vorangeht. Jetzt senken große Sprachmodelle (LLMs) die Barriere für Landwirte, um auf digitale Informationen zuzugreifen“, sagt Olthof.
„Die Agrar- und Lebensmittelindustrie hat großes Interesse an KI. Der Sektor hat strenge Emissionsreduktionsziele, daher gibt es viel zu tun “, fügt er hinzu. „In Zukunft können wir uns ein Szenario vorstellen, in dem Landwirte die KI nach verschiedenen Variablen – wie Bodenbeschaffenheit und Klima – fragen können, sodass generative KI bei der Risikoanalyse und der Erreichung von Kohlenstoffreduktionszielen helfen kann.“
Wie bei anderen branchenspezifischen KI-Anwendungen hängt das Ergebnis von der Qualität der zugrunde liegenden Daten ab. Wenn mehr CSRD-Inhalte generiert werden und Unternehmen ihre Datenstrukturen entsprechend harmonisieren, werden KI-gestützte Nachhaltigkeitswerkzeuge zuverlässiger und nützlicher. Die ersten CSRD-Berichte werden 2025 veröffentlicht – als Teil der Finanzberichte der Unternehmen für 2024 – sodass generative KI schnell die erforderlichen Formate lernen und anderen helfen kann, korrekt zu berichten.
„Die erste Welle von Unternehmen, die ihre CSRD-Berichte erstellen, leistet wirklich viel Vorarbeit. Risiken müssen auf eine bestimmte Weise beschrieben werden, und es sind sorgfältige Erklärungen nötig, warum ein Unternehmen zu einem bestimmten Thema berichtet. Chancen müssen ebenfalls angemessen erklärt werden. All dies stellt eine enorme Menge an Input für spezialisierte generative KI-Modelle zur Nachhaltigkeit dar”, sagt Olthof.
KI-gestützte Unterstützung für Lieferanten und in der Fertigung
Das Potenzial von KI wird besonders bei der Berichterstattung über Scope-3-Emissionen – d.h. die Umweltauswirkungen der Lieferkette eines Unternehmens – noch größer. Daten zu Emissionen von Drittanbietern zu erhalten, kann eine enorme Aufgabe sein, insbesondere in Branchen mit vielfältigen Lieferantennetzwerken, die sich über den Globus erstrecken.
„Die Verfügbarkeit von Scope-3-Daten ist ein großes Anliegen. Große Einzelhändler beispielsweise werden von Hunderten oder sogar Tausenden von Lieferanten unterstützt. Diese Unternehmen benötigen viel Unterstützung bei der Beschaffung von Drittanbieterdaten“, merkt Olthof an.
KI-gestützte Chatbots, die auf Nachhaltigkeit spezialisiert sind, können Lieferanten helfen, die erforderlichen Informationen bereitzustellen. Bots können darauf trainiert werden, die richtigen Fragen zu stellen und die Lieferanten zu unterstützen, die notwendigen Informationen hochzuladen. KI kann auch schnell Richtliniendokumente von Lieferanten lesen und die Informationen in CSRD-fähige Eingaben umwandeln.
Letztendlich sind es die Mitarbeiter eines Unternehmens – insbesondere diejenigen, die an der Produktion beteiligt sind – die für die Umsetzung von Nachhaltigkeitsmaßnahmen verantwortlich sind. Eine weitere Möglichkeit, wie generative KI helfen kann, besteht in der Implementierung von Chatbots, die die Fragen der Mitarbeiter zu verschiedenen Nachhaltigkeitsthemen beantworten. Dies würde die Notwendigkeit beseitigen, komplexe Bedienungsanleitungen in mehreren Sprachen zu erstellen.
Unternehmen wissen, dass sie transformative Beratung im Bereich Nachhaltigkeit benötigen. Sie wissen auch, dass sie KI benötigen. Viele unserer Kunden sind sehr an dieser Kombination interessiert und daran, was Fellowmind anbieten kann. Wir sehen besonders viel Interesse von Herstellungsunternehmen und Lebensmittelproduzenten, aber ehrlich gesagt, jede Branche muss KI-gestützte Nachhaltigkeitspraktiken in ihre Wertschöpfungsketten integrieren.
Brauchen Sie Hilfe bei Ihrer Nachhaltigkeitsstrategie?
Egal in welcher Branche Sie tätig sind, Fellowmind kann helfen, das Potenzial von KI zu nutzen, um die Nachhaltigkeitsziele Ihres Unternehmens zu erreichen. Unsere umfassende Expertise in Microsoft-Plattformen und -Tools befähigt Ihr ESG-Team, die Datensammlung und -berichterstattung über die gesamte Lieferkette hinweg zu verbessern.
Beschleunigen Sie Ihre Digitalisierung der Nachhaltigkeit mit einem QuickScan
Um sicherzustellen, dass Sie die richtigen nächsten Schritte auf Ihrem Weg zur Nachhaltigkeit unternehmen, bieten wir einen QuickScan an, der Ihnen hilft, den aktuellen Reifegrad Ihres Unternehmens besser zu verstehen und festzustellen, wie gut Sie auf die Einhaltung nachhaltigkeitsbezogener Vorschriften, wie z. B. die CSRD-Berichterstattung, vorbereitet sind.
Während des QuickScans bewerten wir mehrere entscheidende Aspekte der Nachhaltigkeit und Ihres ESG-Datenbestands. Am Ende erhalten Sie eine personalisierte ESG-Digitalisierungs-Roadmap auf der Grundlage von Microsoft-Technologien und einen Aktionsplan mit konkreten nächsten Schritten auf Ihrem Weg zur Nachhaltigkeit. Mit unserer Hilfe können Sie den wahren Geschäftswert von ESG-Daten über die Einhaltung von Vorschriften hinaus entdecken.
