Digilöylyt-podcast: Kun nanosekunti ratkaisee miljoonia – oppeja F1-maailmasta bisnekseen
Vieraana Fellowmindin Digilöylyt-podcastissa Ossi Oikarinen, formulamaailman huippuinsinööri sekä nykyinen yrittäjä. Jatkuva kehittyminen on kilpailussa pysymisen elinehto niin moottoriurheilussa kuin bisneksessäkin. Voimmeko oppia jotain maailman kilpailluimman autourheilusarjan menetelmistä ja tavoista johtaa kehitysprojekteja ja siitä miten toimintaa optimoidaan hyödyntämällä suuria määriä dataa? Ovatko F1-maailman tiimityön mallit siirrettävissä suoraan yritysmaailmaan?
Tämän podcast-jakson vieraanamme on formulamaailmasta tuttu tekniikan ja data-analytiikan asiantuntija ja nykyinen yksityisyrittäjä Ossi Oikarinen. Hän on työskennellyt lähes 20 vuotta maailmalla osana kansainvälisiä F1-tiimejä, kuten Toyota ja Ferrari.
Digilöylyt-podcastin hostit Niko Tuominen ja Sami Kankaanpää keskustelevat Ossin kanssa auton ja kuljettajan optimoinnista, huippusuorituksista kovan paineen alla ja jatkuvan kehittämisen kulttuurista.
Kuumana puheenaiheena lauteilla on myös data, jota on kaikkialla ja aivan erityisen paljon autourheilun kuninkuunluokassa, Formula 1 -maailmassa. Niko ja Sami selvittävät, mitä oppia yritykset voisivat ottaa autourheilumaailmasta, jossa kaikki tieto analysoidaan, mallinnetaan ja hyödynnetään parhaan kilpailukyvyn saavuttamiseksi kilparadoilla.
Seuraavaan poimimme muutamia ajatuksia podcastin keskustelusta. Käy kuuntelemassa Ossin, Samin ja Nikon keskustelu kokonaisuudessaan täältä.
Miten datasta jalostetaan käyttökelpoista informaatiota nopeasti ja tarkasti?
Niin formuloissa kuin yritysten liiketoiminnassakin on valtava määrä eri datalähteitä, joista täytyy löytää kussakin hetkessä oleellinen. Datasta on tehtävä käyttökelpoista informaatiota.
Kisainsinöörin oikea käsi on data-analyysi-insinööri, joka analysoi ja suodattaa dataa tiedoksi jatkuvasti. Työssä tarvitaan toki nopeaa datanlukutaitoa, mutta ennen kaikkea kykyä reagoida nopeasti ja välittää hyödyllistä informaatiota eteenpäin tiimille.
Olennaisen tiedon välittäminen ymmärrettävässä ja yksinkertaisessa muodossa loppukäyttäjälle on iso haaste — niin kisaradalla kuin liiketoiminnassakin.
Kun ajaa kurviin kahta ja puolta sataa, pitää kuljettajalla olla täysi luotto siihen, että kaikki on autossa kohdallaan.
Ihmisen ja tekniikan välisessä yhteispelissä ratkaisee kyky saada kuljettaja - dataa hyödyntäen ja autoa datan pohjalta optimoiden - tuntemaan olonsa sellaiseksi, että hänellä on itseluottamusta ja varmuutta ajaa autoa nopeasti. Laskennallisen tiedon eli datan lisäksi insinöörien on myös kuunneltava kuljettajaa, sillä tietokoneen antama suositus ei välttämättä sovi kuljettajan ajotyyliin.
Inhimillinen puoli on datan hyödyntämisessä aina huomioitava. Sama pätee myös liiketoiminnan kehittämiseen. Usein paras lopputulos syntyy yhteistyössä ihmisen ja teknologian välillä.
Etsi juurisyitä datasta ja havaitse ongelmat ennen niiden syntymistä
Formulamaailma opettaa katsomaan totuutta silmiin, sillä kaikki mitataan ja vauhtia ei voi huijata. Tämä ei päde vain kisasuorituksessa, vaan myös taustatyössä.
Kun nykyistä autoa jatkuvasti optimoidaan ja samaan aikaan rakennetaan taustalla jo uutta, ensi kauden autoa, on pakko mitata kehitystyön etenemisen vauhtia jatkuvasti. Viikottaisissa suunnittelupalavereissa tiimi tarkistaa, ovatko osakokonaisuudet aikataulussa. Välitarkistukset ovat elintärkeitä ja ne varmistavat sen, että tulevan kauden auto valmistuu aikataulussa.
Samalla tavalla yritystoiminnassa pitää työntekijöiden ylläpitää ja kehittää nykyprosesseja, pyrkiä parantamaan asiakaspalvelun laatua ja samaan aikaan rakentaa jo tulevaisuutta. Yritysmaailmassa on syytä kysyä, osaammeko olla yhtä systemaattisia kuin formulatallit ja mitä voisimme oppia F1-maailman kyvystä pysyä tarkoissa aikatauluissa.
Jatkuva oppiminen datan kautta on suuri vahvuus F1-maailmassa.
Ongelmia tulee matkan varrella varmasti. Joskus ongelmat ovat perustavanlaatuisia ja vaativat systeemin uudelleen suunnittelua. Silloin on uskallettava tehdä rohkeitakin päätöksiä: tällä linjalla emme tule menestymään, joten paljonko investointeja tarvitaan, että palataan kilpailukykyiseksi.
Pitääkö kehittää autoon kokonaan uusi konsepti, pitääkö kehittää yritystoimintaan uusi liiketoimintamalli tai kokonaan uudistettu toimintaprosessi?
Ossi kannustaa etsimään syyllisten sijaan datasta juurisyitä. Mikä johti nykyiseen tilanteeseen? Mistä voidaan seuraavalla kerralla huomata jo ennen ongelmien syntymistä se, että ollaan menossa väärään suuntaan. Toisaalta tiimeillä täytyy olla myös rohkeutta tehdä virheitä ja luottaa siihen, että virheistä usein oppii parhaiten. Sillä voiko kukaan onnistua, jos ei koskaan ole epäonnistunut? Tuskin.
Tavoitteena niin formulatallilla kuin yritykselläkin on löytää datan avulla juurisyy ajoissa ja ketterästi korjata suuntaa mahdollisimman aikaisin. Sitten on luotettava omaan työhön: kehitystyö kannattaa ja varmaa on vain se, että paikoilleen ei voi jäädä.
Kaikki Fellowmindin Digilöylyt-podcastsarjan julkaistut jaksot löydät kootusti täältä.
Tutustu Ossi Oikariseen
Otteita Digilöylyt-podcastin saunakirjasta. Lue, mitä tämän jakson vieraamme Ossi Oikarinen vastasi saunakirjamme kysymyksiin.
- Mitä jäbä duunaa? Yrittäjä tällä hetkellä. Kaikenlaisia hommia kuuluu yrittäjän elämään. Suurimpia asiakkaita televisiopuolella tällä hetkellä Viaplay ja F1-lähetykset. Niiden puitteissa kierretään jonkin verran maailmaa ja istutaan studiossa. Tämä on varmaan se näkyvin rooli yrittäjän elämässä, mutta kaikenlaista muutakin mahtuu mukaan yrittäjän elämään.
- Mikä on paras päätös, jonka olet tehnyt saunan lauteilla? Aika vaikea kysymys. Kyllähän siellä monenlaisia päätöksiä on syntynyt. Mutta ehkä se, että joskus päätti lähteä ulkomaille kokeilemaan siipiään.
- Illan saunajuoma? Kivennäisvesi. Se on saunaan hyvä juoma.