Microsoft Fabric – ota harppaus analytiikan ja datan seuraavalle tasolle

Yllä kuvailtuun ongelmaan helpotusta lupaa Microsoft Fabric, joka tuo työkalut ja datan käsittelyn yhdelle yhtenäiselle alustalle. Kyse ei ole kuitenkaan vain uudesta sovelluksesta, vaan harppauksesta analytiikan seuraavalle tasolle. Kuulostaako liian hyvältä ollakseen totta? Jos epäilet, jatka lukemista tai katso tallenne tietoiskustamme.

Mikä ihmeen Microsoft Fabric?

Fellowmindin LinkedIn live-lähetyksessä elokuun lopussa asiantuntijamme kävivät läpi keväällä julkaistun uuden Microsoft Fabricin hyötyjä ja mahdollisuuksia. Fellowmindin asiantuntijat Pasi Pakarinen, Christian Lindholm ja Mikko Kumpulainen keskustelivat lähetyksessä Fabricin tarjoamista uusista mahdollisuuksista yrityksille, tulevista ominaisuuksista sekä tulevaisuuden datan ja analytiikan kehityksestä, johon Fabric lupaa helpotusta.

Pääset näkemään lähetyksen tallenteen alta. Voit myös lukea lähetyksen tärkeimmät poiminnat tästä blogikirjoituksesta tallenteen jälkeen. 

Poiminta 1: Microsoft Fabric yhdistää vanhoja ja uusia sovelluksia yhdelle alustalle

Microsoft Fabric on ollut kesän ja alkusyksyn aikana suuresti esillä. Mistä Microsoft Fabricissa on kyse? Yksinkertaistettuna kaikki Microsoftin aikaisemmin erillään sijainneet analytiikkapakin työkalut, kuten Power BI tai Synapsen eri palikat, on nyt koottu yhtenäiseksi kokonaisuudeksi, joka tarjoaa liiketoiminnoille mahdollisuuden nostaa analytiikka- ja datatekeminen seuraavalle tasolle.

Kattava kokonaisuus on helppo ottaa käyttöön ja tuoda pohjaksi kaikelle yrityksen analytiikalle. Fabric yhdistää tiiviiksi paketiksi aiemmin Microsoftin Azure-, Synapse ja Power BI -kokonaisuuksista löytyneitä ratkaisuja, jolloin turhat integraatiot eri sovellusten välillä jäävät pian historiaan. Fabric on nyt Microsoftin preview-vaiheessa. Lopullisen julkaisun ajankohta ei vielä ole tiedossa. Tämä ei kuitenkaan estä Fabricin käyttöönottoa tässäkään vaiheessa.

Fabriciin on tuotu sekä olemassa olevia Microsoftin analytiikkatyökaluja sekä täysin uusia toiminnallisuuksia. Vanhoina tuttuina työkaluina Fabricista löytyvät muun muassa Data Factory, Synapse Data Engineering, Synapse Data Warehouse, Synapse Data Science, Synapse Real-Time Analytics ja Power BI. Yksi uusista työkaluista on Data Activator, joka on toiminnallisuus datapohjaisten herätteiden ja automaatioiden laatimiseen. Toinen esimerkki uutuuksista on OneLake, joka on koko yrityksen yhteinen hallittu data lake eli varasto datalle.

Poiminta 2: Microsoft Fabricin hyötyinä työkulkujen helppous, datan samanaikainen hyödyntäminen eri sovelluksissa sekä parempi näkyvyys liiketoimintaan

Mukana on siis datan tuominen käsiteltäväksi eri järjestelmistä, datan prosessointi, tietokantatyökalut, analytiikkatykalut, koneoppimisen työkalut ja data lake -ratkaisu.

Tärkeimmät potentiaaliset hyödyt tästä yhtenäisestä alustasta liiketoiminnoille ovat:

• Työnkulkujen helppous omaa ratkaisua rakennettaessa: Käyttöönotto on helppoa; yksittäisten palasten ja niiden välisen tietoliikenteen miettimiseen ei mene enää aikaa, vaan kaikki analytiikan komponentit ovat saman tien yhteensopivasti käytössä. 
• Datan hyödyntäminen eri sovellusten kesken: Kaikki Microsoft-ekosysteemiin kuuluvat dataohjatun liiketoiminnan perusratkaisut juttelevat Fabricin myötä helpommin keskenään. Tämä yhdistettävyys ja joustavuus varmasti vain kasvaa tulevaisuudessa.
• Tiedolla johtamisen helppous arjessa: Liiketoiminta pystyy itse hoitamaan yhä enemmän analytiikkaan ja tiedolla johtamiseen liittyviä tehtäviä; data on lähestyttävämpää ja helpommin saatavaa.
• Liiketoiminta kokonaisuudessaan saa enemmän dataa käyttöönsä: Datan liikuttelu ja sitä kautta kaiken yrityksen hallussa olevan datan hyödyntäminen tulee helpommaksi. Tiedolla johtaminen tulee kattavammaksi ja analyytikkoroolissa toimivat henkilöt ovat jatkossa tehokkaampia.
• Näkyvyys liiketoimintaan paranee kaikilla tasoilla: Data tulee ihmisten nähtäville paremmin — olipa käyttäjänä päättäjä itse tai hänen ei-tekninen liiketoimintatiiminsä. Moni asia, johon aiemmin tarvittiin data engineer -tittelin omaava henkilö, hoituukin nyt peruskäyttäjältä. 

Poiminta 3: Tehokkaampaa AI:n hyödyntämistä ja tietoturvaa

Kun yritys ottaa Fabricin käyttöönsä ja yhdistää dataa sekä datan käsittelyyn tarkoitettuja työkaluja tälle yhdellä alustalle, saadaan lähitulevaisuudessa myös analytiikassa tehokkaasti hyödynnettyä uudet AI-pohjaiset Copilot-ominaisuudet. Tämä helpottaa erityisesti bisneskäyttäjän arkea tiedolla johtamisen kanssa.

Microsoftin tekoälyä hyödyntävien Copilot-ratkaisuiden ansiosta käyttäjä voi lähitulevaisuudessa tehostaa kehitystyötä rakentamalla ja ottamalla nopeammin käyttöön hyödyllisiä analytiikkaratkaisuja. Fabricin ollessa yhtenäinen alusta, uskomme vahvasti siihen, että Microsoft tuo uusia tiedon analysointia mahdollistavia ratkaisuja käyttäjille jo lähitulevaisuudessa.

Tietoturvalla on iso rooli datan viemisessä pilveen ja datan turvallisessa käytössä. Microsoft-ratkaisujen tietoturvaominaisuudet ovat erittäin vahvat ja yhtenäisenä alustana Fabric entisestään helpottaa käyttäjäoikeuksien hallintaa ja turvallisen käytön takaamista kaikissa tilanteissa. Kokonaisuuden hallinta on suoraviivaisempaa ja helpompaa, kun ratkaisut eivät ole pilkottuina yksittäisiin sovelluksiin ja niiden välillä tarvittaviin tunnuksiin ja erillisiin kirjautumisiin.

Poiminta 4: Tavoitteena yhteensopivuus ja hinnoittelun yksinkertaisuus kapasiteettien avulla

Entä tuttujen Synapsen ja Power BI:n jatko, hävittääkö Fabric nämä? Ei hävitä. Tuotteet säilyvät jatkossakin käytössä, vaikkakin Data Lake kulkee OneLaken suuntaan, jossa kaikki elementit saadaan paremmin yhteensopivaksi keskenään ja kaikkien sovellusten saataville. Jatkossakin yrityksenkehittäjät voivat rakentaa yrityskohtaisia arkkitehtuureja eri tilanteisiin sopiviksi.

Kaikki datan tallentaminen Fabricissa on open source -standardien mukaista, mikä edesauttaa kolmansien osapuolien työkalujen hyödyntämistä. Jos yrityksessä on jo käytössä laajoja ei-Microsoft ekosysteemiin perustuvia dataratkaisuja, auttaa tämä avoimen koodin ristiinkäytön periaate yhdistämään nämä ratkaisut Fabriciin. Tietysti OneLakessa on myös samat rajapinnat datan käsittelyyn kuin Data Lakessakin on ollut, eli tällaiset olemassaolevat integraatiot toimivat suoraan.

Yksinkertaisuus näkyy myös Microsoft Fabricin hinnoittelussa: Fabricissä hinnoittelu perustuu kokonaiskäyttöön. Kun aikaisemmin käyttäjä maksoi käytännössä jokaisesta ratkaisusta erikseen (esimerkiksi Data Factory tai Data Lake erillisinä kustannuksina) siihen liittyvän kulutuksen ja käytön mukaan, niin Fabricissa sovelletaan kapasiteettihinnoittelua.

Kapasiteettihinnoittelussa Fabricia ostaessa yritys valitsee, kuinka paljon kapasiteettia haluaa ostaa. Kaikki käyttö sen jälkeen, sovelluksesta riippumatta, syö tätä yhteistä kapasiteettia. Veloitus tapahtuu kuitenkin vain silloin, kun kapasiteettia todellisuudessa käytetään. Näillä näkymin käyttöä seurataan per vuorokausi ja tasoitetaan mahdolliset käyttöpiikit sen sisällä. Tämä tuo käytön kustannuksiin yrityksissä paljon kaivattua ennustettavuutta ja hallittavuutta.

Fellowmindin Nordic Data Summit kokoaa pohjoismaiset dataosaajat Helsinkiin - agendalla Microsoft Fabric

Microsoft Fabric tarjoaa aidosti harppauksen kohti parempaa datan hallintaa sekä lisäksi uusia mahdollisuuksia yrityksille hyödyntää datan käsittelyssä myös tekoälyä.

Mikäli Microsoft Fabric, data-alustat, tekoäly ja generatiivinen AI kiinnostavat, tervetuloa mukaan Helsingissä järjestämäämme Fellowmindin Nordic Data Summit -iltapäivään torstaina 28.9. klo 14–16 syventämään ymmärrystäsi tulevaisuuden datatrendeistä ja -mahdollisuuksista.

Iltapäivä kokoaa Fellowmindin parhaat dataosaajat Ruotsista, Tanskasta ja Suomesta. Katso lisätietoja päivästä ja ilmoittaudu mukaan.