Ota Dynamics 365 -järjestelmiesi uniikki data kilpailueduksi tekoälyllä

Fellowmindilla oli ilo toimia pääyhteistyökumppanina maaliskuisessa Microsoft Ignite 2024 -tapahtumassa, erityisesti Dynamics 365 -ratkaisualueen ja tekoälyn hyödyntämisen asiantuntijana.  

Tapahtuman teemana oli AI ja omalta osaltamme erityisesti se, kuinka Dynamics 365:n sisältämästä datasta saadaan nyt tekoälyn avulla aiempaa enemmän irti — aina kilpailuedun lähteeksi saakka. Lue, millaisia konkreettisia käyttökohteita tekoälyn ja oman datasi yhdistäminen voi tuoda. 

Asiakaspalvelu ja asiakastyö: parempi palvelukokemus AI:n avulla 

Asiakaspalvelu tehostuu kahdella tavalla tekoälyn avulla:  

• AI palvelee asiakasta: Voit palvella asiakastasi täysin automaattisesti 24/7. Tekoälyn avulla asiakas voi käydä keskustelua asiakaspalvelun chatbotin kanssa normaalia puhekieltä käyttäen. Siksi useimmat tapaukset voidaan ratkaista ilman asiakaspalvelun henkilöille jonottamista. Esimerkiksi Klarna (valmiita maksutapaintegraatioita tarjoava yritys, joka käsittelee 2,3 miljoonaa asiakaspalvelutapahtumaa kuukausittain) onnistui tarjoamaan täysin automaattisen ongelmanratkaisun kahteen kolmasosaan kaikista Klarnan asiakaspalveluun saapuvista kyselyistä.
• AI palvelee asiakaspalvelua: Asiakkaan soittaessa asiakaspalvelija saa automaattisesti kaikki asiakkaan tiedot näytölleen. Kun asiakas kertoo ongelmaansa, osaa Dynamics 365:n puheentunnistus hakea lennossa vastaavien tilanteiden ratkaisut asiakaspalvelijan näytölle valmiiksi. Myös tämän uuden keskustelun ja tapauksen yksityiskohtainen tieto tallentuu järjestelmään ilman, että asiakaspalveluhenkilön pitää kirjoittaa kaikki talteen. 

Esimerkki: Kun asiakas ottaa yhteyttä aspaan, tuodaan asiakaspalvelijalle tiketin mukana kaikki perustieto asiakkaasta, keskusteluhistoriasta, palvelupaketista ja sopimuksista. Tekoäly myös tunnistaa, mistä asiassa on kyse ja tuo ratkaisuehdotuksen asiakaspalvelijalle. Ratkaisu pohjautuu tietenkin yrityksesi Dynamics 365 -järjestelmään ja tietopankkiin - sieltä tekoäly hakee aiemmat vastaavat tiketit ja ratkaisut.  

Tekoäly siis jalostaa työkohteen asiakaspalvelijalle mahdollisimman valmiiksi. Näin kokemattomallakin asiakaspalveluhenkilöllä on helposti käytössään yrityksen koko tietämys ja parhaaksi tunnetut ratkaisumallit. Ratkaisun voi parhaimmillaan lähettää eteenpäin nappia painamalla tai hyödyntää tietoa puhelinkontaktissa suoraan aspan näytöltä lukemalla.   

Kenttäliiketoiminta: tehokkuutta ja ratkaisukykyä liikkuvaan työhön 

Liikkuva kenttätyö tehostuu tekoälyn avulla muun muassa näin: 

• AI ennakoi, reitittää ja optimoi: Ennakoiva huolto ja ylläpito tulee loppuasiakkaalle edullisemmaksi kuin bisneksen keskeyttävä yllättävä korjaustarve. AI osaa laajan datamassan perusteella ennustaa, milloin toimenpiteisiin kannattaa ryhtyä ja pystyy etädiagnosoimaan ja päättelemään myös sensoritiedon avulla, antaako jokin laite vikaantumisen merkkejä — kenties kauan ennen kuin ihminen sitä huomaisi. Luonnollisesti tekoäly myös aikatauluttaa ja reitittää avun paikalle fiksuimmalla tavalla.
• AI tukee kentältä tulevien yhteydenottojen käsittelyssä: Asiakkaiden yhteydenotot voidaan esikäsitellä tekoälyn avulla. Se osaa käydä puhekielisen keskustelun asiakkaan ongelmasta, tarkentaa sitä, ja ohjata tarvittaessa tilanteen asiakaspalvelijan ratkaistavaksi.
• AI auttaa kenttätyöntekijää paikan päällä: Tekoäly hakee korjaus- ja huoltohenkilökunnalle tarvittavan tiedon ja sallii heidän tehdä puhekielisiä kyselyitä kaikkeen tuotetietoon ja asennusoppaisiin (ei enää manuaalien selaamista!). AI auttaa diagnosoinnissa, kertoo todennäköisimmät vikaantumisen syyt tai ennakoidun huollon vaiheet ja osaa ehdottaa oikeita toimenpiteitä. Myös tieto tämänhetkisestä työkohteesta ratkaisuineen tallentuu tietopankkiin ja on sen jälkeen kaikkien käytettävissä — koko kenttähenkilökunta osaa toimia fiksummin, kun tieto ei kerry vain yhden henkilön kokemukseksi, vaan on jaettavissa kaikille. 

Esimerkki: Kentällä metsäkonetta operoivalta työntekijältä tulee vikailmoitus ja tukipyyntö: “Harvesteri ei liiku eikä sitä voi ohjata. Näytöllä on virheviesti. Mitä pitäisi tehdä?” AI kysyy tarkentavia kysymyksiä ja ehdottaa todennäköisimpiä keinoja korjata tilanne suoraan käyttäjän toimesta.  

Jos asia ei ratkea, AI reitittää tilanteen asiakaspalvelijalle tai teknikolle ratkaistavaksi ja tuo tämän eteen aiemmin keskustelun, käytettävän harvesterin laitedatan sekä ongelmaa koskevan tietopankin ja ratkaisuehdotukset. Jos paikalle tarvitaan kenttähuolto, on kaikki harvestereita koskeva tieto laitediagrammeineen ja aiempine ratkaisuineen teknikon mukana ja puhekielisesti kyseltävissä ja haettavissa.  

Haasta meidät kertomaan, miten saat liiketoiminnastasi enemmän tehoja irti tekoälyn avulla 

Kokeneet asiantuntijamme auttavat sinua saamaan tekoälystä hyödyt irti.  

Meillä on helppo malli etenemiseen, onpa yrityksesi tekoälyn hyödyntämisen osalta alkumetreillä tai jo hieman tekoälyä tutkineena. Me autamme pääsemään konkreettisesti alkuun ja eteenpäin. Tässä vaihtoehtoja asiantuntijoidemme palveluista: 

1. Fellowmind AI Experience Day: Kerromme mistä tekoälyssä on kyse.
2. Fellowmind AI Accelerator Workshop: Autamme tunnistamaan parhaat käyttökohteet ja ratkaisuehdotukset kaksiosaisessa työpajassa. Lue lisää työpajoistamme.
3. Fellowmind AI Pilot: Tuemme käytännön kokeiluissa sekä viemme valmiit ratkaisut tuotantoon. 

Voimme selvittää yhdessä myös innovaatiorahoituksen saatavuutta yrityksesi kannalta kiinnostavalle hankkeelle. Ota meihin yhteyttä, niin lähdetään yhdessä tekemään ideastasi konkretiaa!