Torstaina 21.9.2023 klo 9 – 10 

Tervetuloa Fellowmindin OpenAI-aiheiseen webinaariin valmistavan teollisuuden yrityspäättäjille ja liiketoiminnan kehittäjille. Tässä webinaarissa keskustelemme tekoälyn tuomista mahdollisuuksista, joilla voi laajentaa liiketoimintasovellusten hyödyntämistä erityisesti teollisuusyrityksessä.  Kuulet konkreettisia käytännön esimerkkejä, miten OpenAI-ratkaisuja, kuten ChatGPT, Copilot, Viva Sales ja low-code, voi hyödyntää osana teollisuusyrityksen liiketoimintajärjestelmiä ja alustaratkaisua sekä myynnin ja asiakkuuksien johtamisessa.  

Microsoft panostaa vahvasti tekoälyyn pohjautuviin, helppokäyttöisiin ratkaisuihin, joilla yritykset voivat kehittää liiketoimintaa. Microsoft on julkaissut uusia työvälineitä, kuten ChatGPT, Copilot, Viva Sales ja Microsoft Fabric – ja ratkaisuja kehitetään jatkuvasti lisää.

• Miten OpenAI-pohjaisia moderneja työvälineitä voi hyödyntää teollisuusyrityksessä?

• Mitä konkreettisia mahdollisuuksia ne antavat valmistavan teollisuuden yrityksen liiketoimintaan? 

• Mistä tässä kaikessa tekoälykeskustelussa on kysymys ja miksi yleensä lähteä tutkimaan asiaa? 

Keskustelemme tässä webinaarissa OpenAI:n mahdollisuuksista teollisuusyrityksen näkökulmasta. Tuomme esille konkreettisia ideoita ja ajatuksia, jotka sopivat erityisesti valmistavan teollisuuden liiketoiminnan kehittämiseen, kuten tuotannonsuunnitteluun, toimitusketjun ohjaamiseen ja ennakoivaan huoltoon. Tekoälyllä voi rikastaa ja tehostaa myös liiketoiminnan ennustamista ja suunnittelua. Microsoftin tuoreet OpenAI-tuotejulkistukset tuovat uusia ominaisuuksia ja ratkaisuja myös asiakkuudenhallintaan ja myynnin edistämiseen. Kuulet tarkempia käytännön esimerkkejä webinaarissamme. 

Käymme esimerkkien kautta läpi, miten tekoälyominaisuuksien kokeilun voi aloittaa matalla kynnyksellä sekä millaista osaamista kokeiluun tarvitaan. 

 Tässä webinaarissa vastaamme näihin kysymyksiin:  

• Mitä Microsoftin uudet OpenAI-ratkaisut, kuten Copilot, Viva Sales ja Microsoft Fabric, ovat? 
• Mitä mahdollisuuksia tekoäly voi tuoda teollisuuden liiketoiminnalle? 
• Miten tehostaa ja automatisoida liiketoimintaprosesseja tekoälyn avulla?   
• Miksi tekoälyn mahdollisuudet tulee tuntea jo nyt, vaikka se kuulostaa tulevaisuudelta? 
• Mitä tekoälyn hyödyntäminen vaatii yrityksiltä nyt ja tulevaisuudessa? 

9.00 Tervetuloa, johdanto aiheeseen

Tekoäly osana teollisuusyritysten liiketoimintajärjestelmiä ja alustaratkaisua, Harri Era ja Juho Seppälä

• Käyttäjäkohtainen ja käyttäjän tarpeisiin rakennettu käyttöliittymä - alustana kattava ja ketterä Microsoft Power Platform
• Läpinäkyvyyttä ja reaaliaikaisuutta koko toimitusketjuun, dataan ja kumppaniverkostoon – dashboardina Microsoft Supply Chain Center + tuoreena AI-pohjaisena data-analytiikka-alustana Microsoft Fabric

Tekoälyn mahdollisuudet myynnin tehostamisessa ja asiakkuuksien johtamisessa, Sami Kankaanpää

• AI:n ja datan hyödyntämisen arvo ennakoivassa asiakasvuorovaikutuksessa
• Microsoft Viva - tekoälyavusteisen modernin myynnin työkalun mahdollisuuksia teollisuusyritysten asiakkuuksien johtamiseen

Tiedonhaun tehokkuuden ja älykkyyden valjastaminen liiketoiminnan voimavaraksi ja kilpailueduksi ChatGPT-avusteisesti, Miika Tekoniemi

• Hajallaan olevan laitedokumentaation keskittäminen ja indeksointi Azure-työkaluja hyödyntäen
• Esimerkkejä käytännön skenarioista

Yhteenveto ja seuraavat askeleet  

10.00 Kiitos osallistumisesta – webinaari päättyy 

Ilmoittautuminen tapahtumaan päättynyt.

Webinaarin asiantuntijoina Fellowmindilta  ovat: 

• Harri Era, Senior Advisor, Solution Lead 
• Miika Tekoniemi, App & Innovation Competence Lead 
• Sami Kankaanpää, Business Lead CRM 
• Juho Seppälä, VP, Industry Director Manufacturing 

Webinaari on suunnattu Fellowmindin potentiaalisille ja nykyisille asiakkaille, erityisesti yritysten digitalisaatiosta, kehityksestä, tietohallinnosta, taloudesta ja operatiivisesta toiminnasta vastaaville päättäjille. Fellowmind pidättää oikeuden tarkistaa ennakkoilmoittautuneiden tiedot ja rajata osallistujapaikat vain kohderyhmään kuuluville.