Hoe kan generatieve AI helpen bij je inspanningen voor bedrijfsduurzaamheid?
Van het interpreteren van CSRD-richtlijnen tot het opstellen van rapportageteksten, generatieve AI is een nuttige aanvulling op de gereedschapskist voor duurzaam ondernemen. Hoe meer ESG-rapporten er worden gepubliceerd, hoe beter AI zal worden in deze rol.
Bedrijven in heel Europa werken eraan om hun ESG-praktijken te laten voldoen aan de Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). De CSRD wordt gefaseerd van kracht en is bedoeld om de transparantie en verantwoordingsplicht op het gebied van duurzaam ondernemen te vergroten. Gedetailleerde rapportage is vereist vanaf 2025.
Generatieve AI kan een sterk ondersteunende rol spelen om bedrijven te helpen aan deze CSRD-eisen te voldoen. Naast het rapporteren van kwantitatieve gegevens moeten bedrijven ook kwalitatieve analyses van hun ESG-prestaties indienen. Door hun vermogen om snel tekst te analyseren, kunnen Large Language Models (LLM) zowel structuur als inhoud bieden voor deze kwalitatieve rapportage.
"Voor veel medewerkers die voor ESG verantwoordelijk zijn, is dit nieuw. De CSRD-richtlijnen kunnen overweldigend zijn. Generatieve AI is erg goed in het analyseren van dit soort inhoud en het samenvatten van de belangrijkste punten, vooral als je vragen goed zijn. De technologie kan zelfs ondersteunen bij de eerste concepten", zegt Merwin Olthof, Sustainability Lead bij Fellowmind.
In tegenstelling tot andere bedrijfsfuncties die tientallen jaren aan gegevens in verschillende formaten kunnen hebben, stelt duurzaamheidsrapportage bedrijven in staat om opnieuw te beginnen. Er is een kans om de praktijk vorm te geven op basis van de gemeenschappelijke taal die de CSRD voorschrijft.
"Nu bedrijven bijvoorbeeld hun klimaatrisicostrategie en -kansen openbaar maken, wordt er een enorme berg relevante duurzaamheidsinformatie verzameld. Dit wordt een waardevolle bron voor AI, waarbij bots steeds meer worden aangepast aan gespecialiseerde use cases, zoals het benchmarken van je inspanningen ten opzichte van concurrenten", legt Olthof uit.
Het gebruik van AI in duurzaamheidsinspanningen van bedrijven gaat niet over het wegnemen van creativiteit en verantwoordelijkheid. Het gaat erom de informatie te gebruiken die er al is en daarop voort te borduren.
Op duurzaamheid gerichte AI-tools worden steeds populairder
ESG-specifieke AI is al beschikbaar via Microsoft Copilot for Sustainability. Het is een AI-tool die is geïntegreerd in Microsoft Sustainability Manager, de cloudgebaseerde oplossing die organisaties helpt om hun impact op het milieu te beheren en te verminderen.
Microsoft Copilot for Sustainability maakt het gebruik van natuurlijke taal mogelijk om systemen voor duurzaamheidstracking en -rapportage op te zetten en om ESG-documenten te analyseren. Gebruikers kunnen de gegevens opvragen, rekenmodellen maken, emissierapporten genereren en nog veel meer.
"Copilot for Sustainability is een waardevol hulpmiddel voor bedrijven in alle sectoren, omdat het het gebruik van digitale hulpmiddelen en informatie sterk kan democratiseren. Dit is vooral nodig in de landbouwsector, waar de invoering van digitale hulpmiddelen vrij traag verloopt. Nu verlagen LLM's de drempel voor boeren om toegang te krijgen tot digitale informatie", zegt Olthof.
"De voedingsmiddelenindustrie is zeer geïnteresseerd in AI. De sector heeft een aantal strikte emissiereductiedoelstellingen, dus er is veel werk aan de winkel", zegt hij. "In de toekomst kunnen we ons een scenario voorstellen waarbij boeren de AI vragen kunnen stellen over verschillende variabelen – zoals bodemeigenschappen en klimaat – zodat generatieve AI kan helpen bij het inschatten van risico's en het behalen van CO2-reductiedoelen."
Net als bij andere sectorspecifieke AI-implementaties hangt het resultaat af van de kwaliteit van de onderliggende gegevens. Naarmate er meer CSRD-inhoud wordt gegenereerd en bedrijven hun gegevensstructuren hierop afstemmen, zullen op AI gebaseerde duurzaamheidstools betrouwbaarder en bruikbaarder worden. De eerste CSRD-rapporten zullen in 2025 verschijnen – als onderdeel van de jaarrekeningen van bedrijven in 2024 – dus generatieve AI zal snel de vereiste formats kunnen leren en anderen kunnen ondersteunen die op de juiste manier moeten rapporteren.
"Deze eerste golf van bedrijven die hun CSRD-rapporten opstellen, doen echt veel van het zware werk. Risico's moeten op een bepaalde manier worden beschreven en er is zorgvuldige uitleg nodig waarom een bedrijf over een bepaald onderwerp rapporteert. Kansen moeten ook goed worden uitgelegd. Dit alles vertegenwoordigt een enorme hoeveelheid input waar gespecialiseerde generatieve AI-duurzaamheidsmodellen van kunnen leren", zegt Olthof.
AI-gestuurde ondersteuning voor leveranciers en op de fabrieksvloer
Het potentieel van AI wordt nog groter bij de rapportage over Scope 3-emissies, d.w.z. de milieu-impact van de toeleveringsketen van een bedrijf. Het verkrijgen van emissiegegevens van derden kan een enorme opgave zijn, vooral in industrieën met diverse leveranciersnetwerken die zich over de hele wereld uitstrekken.
"De beschikbaarheid van Scope 3-gegevens is een grote zorg. Grote retailers worden bijvoorbeeld ondersteund door honderden of zelfs duizenden leveranciers. Deze bedrijven zullen veel ondersteuning nodig hebben bij het verzamelen van gegevens van derden", vertelt Olthof.
Chatbots op basis van AI die gespecialiseerd zijn in duurzaamheid kunnen leveranciers helpen bij het verstrekken van de benodigde informatie. Bots kunnen worden getraind om de juiste vragen te stellen en om leveranciers te begeleiden bij het uploaden van de benodigde informatie. AI kan ook snel beleidsdocumenten van leveranciers lezen en de informatie omzetten in input geschikt voor CSRD.
Uiteindelijk zijn het de medewerkers van een bedrijf – vooral degenen die betrokken zijn bij de productie – die verantwoordelijk zijn voor het implementeren van duurzaamheidsmaatregelen. Een andere manier waarop generatieve AI kan helpen is door de implementatie van chatbots die vragen van medewerkers over verschillende duurzaamheidsonderwerpen beantwoorden. Hierdoor hoeven bedrijven geen ingewikkelde handleidingen in meerdere talen te maken.
Bedrijven weten dat ze behoefte hebben aan transformatieve consultancy op het gebied van duurzaamheid. Ze weten ook dat ze AI nodig hebben. Veel van onze klanten zijn erg geïnteresseerd in deze combinatie en in wat Fellowmind te bieden heeft. We zien veel interesse van met name productiebedrijven en voedselproducenten, maar eerlijk gezegd moet elke sector AI-gedreven duurzaamheidspraktijken opnemen in hun waardeketens.
Heb je hulp nodig bij je duurzaamheidsstrategie?
In welke branche je ook werkt, Fellowmind kan je helpen het potentieel van AI te benutten om de duurzaamheidsdoelstellingen van je bedrijf te behalen. Onze diepgaande expertise in Microsoft-platforms en -tools stelt je ESG-team in staat om verbeterde gegevens te verzamelen en te rapporteren over de hele toeleveringsketen.
Voer je digitaliseringstraject op het gebied van duurzaamheid op met onze QuickScan
Om ervoor te zorgen dat je de juiste volgende stappen zet in je duurzaamheidstraject, bieden we een QuickScan om je te helpen een beter inzicht te krijgen in de huidige volwassenheid van je bedrijf en hoe goed je voorbereid bent om te voldoen aan duurzaamheidsgerelateerde regelgeving, zoals de CSRD.
Tijdens de QuickScan beoordelen we verschillende cruciale aspecten van duurzaamheid en je ESG-data-infrastructuur. Uiteindelijk krijg je een gepersonaliseerde ESG-digitaliseringsroadmap op basis en een actieplan met concrete volgende stappen in je duurzaamheidstraject.
