Power BI

Power BI Pro

Dataset Authoring in Power BI Service

Een aantal modelleer-aanpassingen die op dit moment alleen mogelijk zijn in Power BI Desktop, worden met deze feature ook beschikbaar in Power BI Service. Het gaat daarbij onder meer om:

• Measures
• Relaties
• Format settings
• Row level security

Het uiteindelijke doel is om alle mogelijkheden die nu in Power BI Desktop zitten ook mogelijk te maken in Power BI Service.

Improvements to download Power BI for large models

Met deze feature wordt het mogelijk om een kopie van een Power BI rapport of dataset op te slaan of te downloaden. In eerste instantie zullen er drie opties zijn:

• Downloaden van een Power BI bestand (PBIX). Deze optie is nu ook al mogelijk
• Downloaden van een Power BI Template bestand (PBIT)
  Met deze optie download je een Power BI bestand met het onderliggende model, maar zonder data. Dit kan handig zijn wanneer de dataset erg groot is.
• Downloaden van een Live connected rapport. Bij deze optie wordt het rapport gedownload met een live verbinding met Power BI Service.

Power Query Diagram view in Power BI Desktop

Deze feature biedt in Power BI Desktop een visuele interface om query's te maken en te wijzigen. Deze interface was al beschikbaar in Power BI Service, en wordt hiermee ook beschikbaar in Power BI Desktop, inclusief een verbeterde Get Data ervaring en functieverbeteringen.

Power BI Premium

Query Scale-out

Met Query scale-out worden query's van gebruikers verdeeld over meerdere read dataset replica's in een pool van Power BI Premium Gen2-nodes.

Dit heeft als voordeel:

• Het versnelt de responsetijden van query's voor workloads met een hoge gebruikersconcurrency.
• Het verversen van de dataset is beter geisoleerd van de read data set replica's waardoor de performance van gebruikersquery's verbeterd wordt.

Data protection enhancements - highlighting centralized Power BI DLP policies

Met deze Public Preview van DLP-beleidslijnen voor Power BI Premium wordt het mogelijk om het uploaden van modellen te detecteren die gevoelige informatietypes bevatten of modellen die gelabeld zijn met gesprecificeerde sensitivity labels.

Hybrid Tables

Met Hybride tabellen wordt het mogelijk om zeer grote datasets te ontsluiten voor real-time en interactieve analyse. Dit wordt gedaan door de performance van VertiPaq in-memory caches te combineren met de mogelijkheden van DirectQuery.