Agenci AI: nowe podejście do innowacji biznesowych
Agenci AI cieszą się dużym zainteresowaniem w branży technologicznej i są postrzegani jako kolejny etap rozwoju sztucznej inteligencji. Choć koncepcja ta nie jest nowa - podobne technologie funkcjonowały pod różnymi nazwami, a niektóre z nich są już przestarzałe - obecne tempo rozwoju wskazuje na istotną zmianę. W tym artykule nasz CTO, Tero Tapanainen, analizuje przyszłe kierunki rozwoju agentów AI.
Ewolucja LLM i integracja biznesowa
Na początku duże modele językowe (LLM, Large Language Models) zdobyły sukces dzięki funkcjom czatu oraz przypadkom użycia, które usprawniały codzienne zadania. Pierwotne zainteresowanie prostymi funkcjami czatu zaczęło jednak maleć, a uwaga przesunęła się na integrację możliwości LLM w zastosowaniach biznesowych.
Pionierem okazał się Microsoft Copilot, łączący technologię LLM z zadaniami pracowników umysłowych. Copilot ułatwia odkrywanie, generowanie i podsumowywanie wiedzy korporacyjnej dzięki dostępowi do danych w ramach Microsoft Graph, początkowo obejmując pliki w Teams i SharePoint. Rzeczywisty popyt na agentów AI wiąże się jednak z systemami biznesowymi typu Microsoft Dynamics, SAP czy IFS. Tero zauważa: „To tam istnieje największe zapotrzebowanie na agentów”.
Agenci: kluczowy element automatyzacji procesów biznesowych
Agenci AI stanowią obecnie kluczowy obszar dużych modeli językowych (LLM), gdyż usprawniają i automatyzują procesy biznesowe. Agenta definiuje się jako zdolność do wykonywania określonych zadań, zarówno w interakcji z człowiekiem, jak i autonomicznie. Agenci są najbardziej efektywni, gdy koncentrują się na jednym zadaniu, dlatego realizacja bardziej złożonych działań wymaga zastosowania wielu agentów w określonej sekwencji.
W tym miejscu kluczowe znaczenie zyskuje orkiestracja - proces koordynacji i zarządzania różnymi zadaniami i działaniami w celu osiągnięcia określonego celu. W kontekście biznesowym i technologicznym, orkiestracja odnosi się do zarządzania i integracji różnych systemów, aplikacji i usług w sposób, który umożliwia ich efektywną współpracę. Jak podkreśla Tero: „Orkiestracja jest niezbędna, aby w pełni wykorzystać potencjał ekosystemu agentów. Agenci są rejestrowani jako możliwości w orkiestratorze. Po zleceniu zadania przez czat lub aktywność orkiestrator tłumaczy żądanie na czynności, dopasowuje te czynności do możliwości agentów i inicjuje ich wykonanie”.
Tero podaje przykład z fabryki:
Powiedzmy, że pracujesz, gdy pobliska maszyna zgłasza usterkę. Podchodzisz do niej, używasz telefonu, aby zrobić kilka zdjęć urządzenia i kodu błędu, a następnie prosisz o pomoc agenta biznesowego AI. Agent AI szybko identyfikuje maszynę ze zdjęć, sprawdza całą istotną dokumentację techniczną, aby zdiagnozować problem i określić części niezbędne do naprawy. Potem ocenia dostępność części zamiennej i terminy transportu od znanych dostawców, prosząc o Twoją zgodę na zamówienie.
Wyjaśnia dalej: „Istnieje wiele przykładów, gdzie pojedynczy agenci zajmują się poszczególnymi częściami lub zadaniami procesu. Jest to oczywiście skuteczne, ale aby w pełni wykorzystać potencjał agentów, potrzeba ich wielu. Im większa liczba możliwości „zapisanych” w orkiestracji, tym większy potencjał dla Twojej firmy”.
Agenci jako element wewnętrznej komunikacji w firmie
Poza wydajnością biznesową Tero podkreśla także inny wymiar agentów AI: ich potencjał, aby działały jako interfejsy API lub kontrakty dla wymiany danych i działań między firmami. AI już teraz przekształca interfejsy użytkownika i niewątpliwie zrobi to także z operacjami biznesowymi. W przyszłości Twoja firma może uruchomić agentów połączonych wewnętrznie z milionami innych poprzez globalne orkiestracje.
Tero ilustruje to, opowiadając o wizji przyszłości:
Wyobraź sobie, że siedzisz w samochodzie i chcesz zamówić nową parę jeansów ulubionej marki. Możesz po prostu poprosić samochód, aby zamówił ci nowe spodnie, takie jak te, które masz na sobie. Twoi osobiści agenci, zapewne w telefonie, identyfikują jeansy, które posiadasz. Kontaktują się z komercyjnym orkiestratorem, który uwzględnia wszystkich większych sprzedawców w Twoim obszarze, znajduje najlepszą ofertę i przekazuje informacje z powrotem do Twoich osobistych agentów, które wymagają jedynie Twojej zgody.
Przyszłość daje nieograniczone możliwości, a na pierwszej linii tej transformacji są agenci AI.
Wejdź w przyszłość z agentami AI od Fellowmind
Agenci AI rewolucjonizują procesy biznesowe, a potencjalne innowacje i wzrost wydajności są nieograniczone. W Fellowmind chcemy pomóc firmom w wykorzystaniu mocy agentów AI, aby przeszły transformację i osiągnęły sukces. Dołącz do nas w tej ekscytującej podróży, zintegruj AI ze swoimi operacjami i zyskaj nowe możliwości rozwoju i współpracy. Skontaktuj się z nami już dziś i odkryj, jak możemy pomóc Ci w cyfrowej transformacji.
Ogromny potencjał wzrostu produktywności dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji
Raport AI Survey przedstawia, jak sztuczna inteligencja zmienia miejsce pracy poprzez zwiększenie produktywności i wspieranie innowacji. Zgodnie z raportem, znaczący wzrost popularności AI odnotowano wśród firm zatrudniających 300 lub więcej pracowników, a 89% z nich dostosowało budżety do integracji AI.
Chcesz wiedzieć więcej?
Aby dowiedzieć się, w jaki sposób AI może Ci pomóc, skontaktuj się z nami, a my pokażemy Ci, jak skutecznie wdrożyć rozwiązania dopasowane do konkretnych wyzwań Twojej firmy.
