AI-agenter tar digital transformation till nästa nivå

AI-agenter skapar stora rubriker i techvärlden just nu. De lyfts fram i nyhetsartiklar, bloggar och diskussioner som nästa stora steg i AI-utvecklingen. Även om idén i sig inte är ny eftersom liknande lösningar har funnits under andra namn, en del numera inaktuella, så står vi nu inför en avgörande förändring. I det här blogginlägget utvecklar Tero Tapanainen, CTO för Fellowmind Finland, sina tankar om AI-agenternas framtid för företag. Behöver du en introduktion till ämnet AI-agenter?. Kika på vårt inlägg: The Rise of AI Agents: From Simple Tasks to Autonomy.

AI agents_ the next frontier in business innovation

Hur LLM har utvecklats och integrerats i företag

När Large Language Models (LLM) först slog igenom handlade det främst om grundläggande chattfunktioner och att hjälpa privatpersoner med små uppgifter i vardagen. Men när det första intresset för enkla chattar svalnade, flyttades fokus i stället till hur LLM kan integreras i företagslösningar.

Microsoft Copilot har banat väg för AI i arbetslivet genom att kombinera LLM-teknik med kunskapsarbete. Verktyget hjälper till att hitta, skapa och sammanfatta information genom att hämta data från Microsoft Graph, framför allt filer i Teams och SharePoint. Men den verkliga efterfrågan på AI-agenter finns i affärssystem som Microsoft Dynamics, SAP och IFS.

— Det är här behovet av AI-agenter är som allra störst, säger Tero.

AI-agenter: nyckeln till automatisering av affärsprocesser

AI-agenter har blivit en viktig del av LLM-tekniken och används för att effektivisera och automatisera affärsprocesser. En agent kan beskrivas som en funktion som utför specifika uppgifter, antingen på uppdrag av en person eller helt på egen hand. AI-agenter är som mest effektiva när de fokuserar på en sak i taget och därför behövs ofta flera agenter som samarbetar i en viss ordning för att hantera mer komplexa uppgifter. Här spelar orkestrering en avgörande roll. Tero förklarar: 

— För att få ut det mesta av AI-agenter måste vi arbeta med orkestrering. Agenterna registreras i en orkestrator som ser till att rätt agent gör rätt sak. När du skickar en förfrågan via chatt eller en aktivitet översätter orkestratorn din begäran till konkreta åtgärder, matchar dem med lämpliga agenter och sätter i gång processen.

Tänk dig att du är på fabriksgolvet när en maskin i närheten signalerar ett fel. Du går fram, tar några bilder på maskinen och felkoden med din mobil och ber din AI-agent om hjälp. AI-agenten identifierar snabbt maskinen på bilderna, går igenom relevant teknisk dokumentation för att ställa en diagnos och avgör vilka delar som behövs för reparation. Sedan kontrollerar den tillgången på reservdelar och leveranstider från kända leverantörer och ber om ditt godkännande för att sedan beställa den aktuella reservdelen.

Det finns många exempel där enskilda agenter hanterar specifika delar av en process. Det fungerar bra, men för att verkligen utnyttja deras fulla potential krävs ett samspel mellan flera agenter. Ju fler funktioner som registreras i orkestreringen, desto mer kraft får ditt företag.

 

AI-agenter skapar smartare interaktioner mellan företag

AI-agenter handlar inte bara om att effektivisera interna flöden. Tero lyfter en annan spännande möjlighet: att agenterna kan fungera som API:er eller avtal för att utbyta data och utföra åtgärder mellan företag. AI har redan förändrat våra användargränssnitt och kommer snart att spela en avgörande roll i hur företag gör affärer. I framtiden kan ditt företag ha AI-agenter som samarbetar med miljontals andra genom globala orkestreringar. Han målar upp en framtidsvision:

— Tänk dig att du sitter i bilen och vill köpa ett par nya jeans från ditt favoritmärke. Du skulle bara kunna säga: ‘Beställ ett par likadana jeans som de jag har på mig.’ Dina personliga AI-agenter, kanske på din telefon, identifierar vilka jeans du äger och vilka du har på dig just nu. Sedan kontaktar de en kommersiell orkestrator som har koll på alla stora jeansåterförsäljare i ditt område, hittar det bästa priset och skickar tillbaka informationen till dina personliga AI-agenter, som bara behöver ditt godkännande för att slutföra köpet.

Framtiden är full av möjligheter och AI-agenter kommer att spela en avgörande roll i utvecklingen. 

Utforska AI-agenternas fulla potential med Fellowmind

AI-agenter förändrar redan hur företag arbetar, och möjligheterna till innovation och effektivisering är nästintill oändliga. På Fellowmind hjälper vi företag att dra nytta av AI-agenter för att driva förändring och stärka sin konkurrenskraft. Häng med på resan mot en smartare och mer uppkopplad verksamhet där AI ger nya affärsmöjligheter och stärker samarbeten. Hör av dig till oss idag så utforskar vi tillsammans hur vi på Fellowmind kan stötta din digitala transformation! 

Vill du veta mer?

Vi på Fellowmind har mer än 20 års erfarenhet av digital innovation och Microsoft-teknologi. Vill du veta mer om hur vi kan hälpa dig nyttja tekniken är du varmt välkommen att höra av dig till Arvid Josefsson!

Ladda ner vår European AI Study 2025!

Vill du lära dig mer om erfarenheter, förväntningar och planer kring AI-lösningar hos europeiska företagsledare? Ladda ner Fellowminds AI-rapport för 2025 och få exklusiv insikt i AI-användning och trender i Europa.